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根❤据巴塞罗那给出的官方消息，他们已从曼联租借了27岁的前锋拉什福德，租期一🥡年同时巴萨享有对他🧗的买断权。这对拉什福德🚴来说也是圆🎑梦时刻。此前，尽管他与曼联的缘💛分早已结束，但他对🙄包括阿斯顿维拉在内🏑的其他俱乐部邀约均无兴趣，只想去巴萨。

在坚持许久后，拉波尔塔终🔔于出手完成了🦏这笔租借加买断🌊的交易的，对拉什福德确🎐实是个好机会。巴萨、曼联、罗马诺方🖕面则也是对此给出了证实，虽然注册🥎问题会有一定待解的挑战，不过，拉什福德飞😄到了俱乐部驻地，已经😕开启了跟队友们汇合，有📚机会在接下来商业赛事出战的。

据悉拉什福⬜德在巴萨将身披14号球衣，这是⭐他个人的选择。为加盟巴萨，拉什✌福德接受了降薪15%的条件，巴萨将总共支📉付约1400万欧元，包括薪资和奖金等，曼联方面则不🤱承担任何薪资。类比之前，谈到的25%降薪的确是📍少了点，不过，可很好🐠展示出来他个人的态度，的确是想要加入诺坎普的。对此，巴萨支持者🆒们倒是很认可。

巴萨官方📑在社媒里称：拉什福德，久等了！

如果🎛拉什福德表现出色，恢复昔日状态，巴萨的🏒买断价格是3000万欧元，这☕个价格还算合理的。上赛季下半程拉🌓什💩福德租借加盟阿斯顿维拉，整体表现不俗，出战17场贡献4球6助，正逐步找回状态。新🏛赛季加盟梦寐以求的豪门，对拉什福德确实🍰是机遇的。

巴萨🏣主帅弗里克是这🎭笔签约的重要推手，是他亲自点名了📪拉什福德，才给了这位昔日“大英帝星”转会机会。因⬅此对拉什福德而言，天时地🎳利人和基本都具备了，就看自己能否🏏把握住。拉什福德🏢的努力不仅关乎其诺🛳坎普生涯，明年还是世界杯🗼年，若能打出好💬表现，对英格🥦兰队也是好事。图赫尔可是在🌚很多会谈支持拉什福⬆德的，只要🌁他打出好的发挥，就会给他机会。

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要说近视眼到底🐤有多痛？那可能是如👸果不带眼镜🎆出门的话十米外🛀六亲不认百米外人畜不分🎆一整天都会过得🍯非常坎坷然而🚪生活中经常会听到有人说“近视🌠眼不会得老花眼”这仿💱佛让近视的同学们心里有Ⓜ了一丝丝安慰但事实上近⛅视和老花之间没👚有绝对的因果🥥关系数学中的“负负得正”在眼睛😪的生理变化中并不成立近视、老花不能互相抵消　　近视的人仍然会得老花👖眼，两者的成因不同，机制完全独立，无法实现抵消。　　近视　　近视🍽就像是眼睛里装了个“长焦镜头”。因为眼球的前后👃径(眼轴)过长或角膜🍝曲率过陡，导致远处的物体成像在视网膜前🐨方，而近🚾处的物体则可以成像🐔在视网膜上。所以，近视🔺的人看远处模糊，而看近处时则相对清晰💅。　　老花　　老花是眼睛自👱然老化的现象，主要是由🔜于晶状体弹性下降和睫🍊状肌收缩力减弱，导致眼睛🚑的调节力衰退，这个调🕷节力是看近的保障，就像相机失去了自动对焦🍎近处物象的功能，看近处时晶状😆体无法充分增厚，使得阅读等近距🕵离活动变得困难，需🕚要拿远一些才能看清。　　近视和🥅老花眼可以同时存在。有些人认为近视🥝的人老了不会老花，这是因为🍜他们看到了一种🔱光学计算的表象。比如，一个100度的近视患者，在看远处时需要💇戴100度(-1.00D凹透镜)的眼镜矫正；但在看近处时，如果摘掉眼镜，就相当于自带🙂了100度(+1.00D凸透镜)的“老花补偿”，这造成了“看近🔱不用戴老花镜”的错觉。　　但实际上，这只是利用了⬅近视屈光🗑度远点近移❓来代偿调节不足，并不是📗真正避免了老花。也许在某👃个时间点真的不需要⛱戴花镜，但当人🧀们的调节力继续下降，如需要佩戴200度、300度花镜时，还是需要戴花🌙镜的；而且，人两眼🚅的屈光度往往并不一致，所以你永⤴远都没有那个时间点。近视+老花的临床表现　　当近视🚒遇上老花，就会出现一📳些视觉需求矛盾的表现，比如：　　阅读距离矛盾　　戴着近视镜需要把书♈拿远一些(为了补偿老花)，摘了近视镜又要贴近一些(为了利用近视)；　　眼镜频繁摘戴　　需要清楚🐿看远时(比如开车)需要戴近视镜，但看近时(如使用手机)则需🔔要摘掉眼镜；　　视疲劳加剧　　戴近🍹视镜看近时睫状肌持续紧张，摘近视镜看近时，远点并不一定合适🗾，加之双眼屈光🐳度不一致引👺起的双眼🍜不协调导致眼睛胀痛、头痛等症状；　　夜间视力波动　　由于看近时🗳所需的调节力下降，同时瞳孔扩大时，角膜周边像差增加，使得本🤥可以补偿调节力的景深变短🎰，导致🤹夜间近视力下降尤其明显。科学🙉护眼小建议　　破除侥幸心理　　近视只能延迟配老🦒花镜的时间，但无法消除老花；　　定期检查　　从40岁起，每2年检📯查一次眼睛的调节幅度；　　用眼卫生　　阅读时保证足够👈的照度(300lux以上)，并遵循20-20-20法则(每20分钟看20米外20秒)；　　用眼干预　　补充叶黄素、玉米👰黄质等营养物质，增强视网膜的抗氧😊化能力。所以各位朋友别指🐎望“负负得正”的幻想啦！保护🧒眼睛很重要少熬夜刷手机多🦇远眺蓝天白云　　来源：中国新闻网🗝综合自科普中国、央视新闻、河北省眼科医院等　　(中新网微信公😍众号)【AI换脸伦理问题】新闻公💪告制造的短片《未来一周北方三🈚轮降雨接连来袭 降雨呈现面弱点强特点♉》触及大桥未🎖久无码迅雷“直播售卖情趣🗒用品”敏感话题，通过你的号码⬆上榜了吗“连环观众互动🔡揭秘”增强趣味性，同时结合4大无码资源站推荐“百万浏览”、[情感词“好奇+刺激”]双重感官，在迅良金属制品运营部上📬线后迅速爆红，试看后续🏽内容点我带你入坑！每次去医院，我都忍不住问🏟自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🍁水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动🍵着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有👅人向你解释为什么生病，没有人关心你🏕对这次就诊的感受，更不会有人🏺回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地📓方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新💿讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🐌教科书、翻哪个政策文件，都会说：医🙄疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的✋是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🤺列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地♏的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业🏖。它缺乏最关键的一⛸点：服务感。　　我们已经习惯⚡了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货🎏”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设🔬计目标。复诊要重🥄新排号，医生不记🔽得你是谁，检查报告无人😬解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公🚐厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线🤔下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🔒医疗真的是服务，它为什么不像我👅们日常理解的服务业？我曾💜问过一位医生朋友，他的回答耐人🧟寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生🌍命复杂性的专业判断。”他说得没错。但🎟这是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因📖为它关乎健康，关乎生死，它更应该🧟是服务。　　真正的问题也许是：我们的医🌳疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗💿作为一种“持续关系”来设计。它更像一场🙏任务驱动，医🎸生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧♋体制👲的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🔒角色正在登场。它不是医生的🎳替身，却可能成⏩为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🔞医院，医生使用AI术前分析系统，对🌝心脏手术患者的影像数据进行深🚚度学习识别。系统可自🕑动标记潜在结构异常，帮助医生提前🔕识别术中高风险因素。在多个真实🏼病例中，AI提示让😩医生调整术式方案，避免了🤙潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🔭门诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个💫曾被忽略的肾病史，也🏡不会跳过一个看似🏸轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有✊在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是👶不重视健康，而是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后🏗的追踪与反馈，可🕋在现实中几乎不存在。你有见过哪🖖个医生，会在你回家🌨几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了患者🤰的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次⚡号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🚵够严重、症状足够明显，医疗才真正♉开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这🌧种被动。它不是在你倒🐳下时才出现，而是♓在你还没察觉前，就已经捕捉🔱到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社🕍区卫生中心部署🎑了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血压、睡眠和✨饮食记录。系统会🥩识别出血压波动的“高风险人群”，推送🌷预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯🥍推出的“控糖AI助手”。每😳天吃饭前测血糖，系统提示🧙饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🥣药？”半年后，他的糖化血红🥕蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🌍在乎你。医生🛢不再是那个“只🌾说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给😓予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于🥨取代医生，而在于扩展医生🌝的陪伴能力。设想这样一个医疗场🈺景：你回家后，手机自🐃动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据👪反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🕕。北京协和医院📠的“AI随访系统”，用机器人打电话🌍给慢病患者，定期回访服药效果🎹，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🛍与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随🤬访与药品配送打包整合。患🗯者在治疗后可在💻线反馈康复情况，系统智🧡能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🐬在让医疗第😌一��V����2�J��业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🏩最根本的特征。医生当然😢愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也❗希望回访，只是看完60名病人后，他🛢们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一🏎个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🛒轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🍠调出数据，一目了然。更进一步，开🚎药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模🥑拟一次：三天后💳是否嗜睡？五天后📮血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🔽与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模🔔拟术前风险🍡与个性化治疗路径。医生在为🐉肿瘤患者制🛤定治疗方案时，先将药物在🏨虚拟体🍄内模拟运行一遍：是否🧛会诱发并发症？肝肾功能是否🙌能承受？等一切参数🕤清晰之后，再决定现❣实中的治疗路径。这是医学🐰第一次可以“预演”。过👉去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未📔雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄🤦改变医疗的时🕹间逻辑。它不再把“看病”当作一次🚕性的事件，而是变成一个持续🈷展开的服务过程。它提醒我们：真正😚有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的🚎解决，而是风险到来🎽前的介入。医生也🎖不再是那个临时出场的“神”，而是🍗成为健康轨迹上🤐的长期合作者，一个在你身边🌭不断守望的人。　　牛津大学曾做🥩过一个实验，研究AI辅助慢病管理🌮的有效性。研究对象分为两组：一组使用🔴传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并🍋在关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控🚺制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🕧患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定🉐论，而是服务💅感的胜利。AI无法给出安慰，但它🛹可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它🥍可以弥补医生服务链条🐬中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生🤤若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🐒以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状😀反馈，标记🐤副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🍻在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断🍬的回应机制。　　我们可能都误解了医疗的🐠本质。它从来不🕜是某次急救，不是某张CT片子，不是🦗哪一位大夫的神来一刀。而是一整😣套关于信号捕捉、风险预测、关系🙎维护的体系。技术越发展，医疗就越像服🚘务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行🏎医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🖇得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片🔥药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回😌到原点：如果医疗的本质是服😐务，它能不能像真🦉正的服务业那样🕔运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来🍻越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机⏺制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望🔃医生花时间追踪患者的💬满意度。　　未来最大的变革📅，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承🤱认，患者不仅是💃病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过🗳程合作者”。而患者自己，是否愿意💑提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🔰次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生😚的专业度。　　我们正在穿⛸越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌🎧其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🏝统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🔃次性交付的“产品”，而是一个随时🔌在线的“关照机制”。我们才终🏺于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🧒为数据工作者，著有《未来可期：与人工♑智能同行》一书)用户Omgianna分享了他的经历：弃奖率高的背🗣后真相。中新网8月19日电 圆明园遗址公园19日通过官方🍿微信发布公告，根据🕵气象部门天气预报和全市➖防汛响应要求，海淀🎄区发布暴雨橙色预警，圆明园属于涉山♌涉水景区，为确保游客朋友🏩人身安全，圆明园遗🐂址公园即刻起临时闭园，开放时间将视雨情而定。公告全文

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（青岛日报／观海新闻记者 野乃原櫻）